Seit Jahren profitiert Microsoft von seinen FAT-Dateisystem-Patenten. Jetzt will das Unternehmen seine exFAT-Patente für Mitglieder des Open Invention Network freigeben.

Seit Jahren nutzt Microsoft seine Patente, um von Open-Source-Produkten zu profitieren. Besonders einträglich waren die Einnahmen aus Patenten des Dateisystems File Allocation Table (FAT). Nun hat das Unternehmen angekündigt, die exFAT-Patente für Mitglieder des Open Invention Network freizugeben. Insgesamt hat Microsoft bereits 60.000 Patente seines Patentportfolios als Open Source veröffentlicht.

Microsoft-Ingenieur und Mitglied des Linux Foundation Boards John Gossman schreibt zur Veröffentlichung der eXFAT-Patente: „Microsoft ♥ Linux – das sagen wir viel, und wir meinen es ernst! Heute freuen wir uns, Ihnen mitteilen zu können, dass Microsoft die Erweiterung des Linux-Kernels um die exFAT-Technologie von Microsoft unterstützt“.

ExFAT basiert auf FAT, einem der ersten Disketten-Dateisysteme. Im Laufe der Zeit wurde FAT zum bevorzugten Dateisystem von Microsoft für MS-DOS und Windows. Microsoft hat FAT 2006 mit exFAT auf Flash-Speichergeräte wie USB-Laufwerke und SD-Karten erweitert. Sowohl FAT als auch exFAT werden in Hunderten von Millionen von Speichergeräten verwendet. In der Tat ist exFAT das offizielle Dateisystem für die Standard-SD-Karten mit großer Kapazität von SD Card Association.

Microsoft will, dass exFAT in den Linux-Kernel integriert wird. „Es ist uns wichtig, dass die Linux-Community exFAT mit Vertrauen nutzen kann, inklusive einer Integration in den Linux-Kernel. Zu diesem Zweck werden wir die technische Spezifikation von Microsoft für exFAT öffentlich zugänglich machen, um die Entwicklung konformer, interoperabler Implementierungen zu erleichtern. Wir unterstützen auch die mögliche Einbeziehung eines Linux-Kernels mit exFAT-Unterstützung bei einer zukünftigen Überarbeitung der Linux-Systemdefinition des Open Invention Network, bei der der Code, sobald er akzeptiert ist, von den defensiven Patentverpflichtungen der über 3040 Mitglieder und Lizenznehmer von OIN profitieren wird,“ ergänzt Gossmann.

Warum tut Microsoft dies in Anbetracht der Tatsache, dass es im Laufe der Jahre Dutzende von Millionen aus seinen FAT-Patenten gemacht hat? Stephen Walli, Microsofts Hauptprogrammmanager für Azure, erklärte letztes Jahr auf dem Open Source Summit Europe: „Open Source hat alles verändert. Die Kunden haben sich verändert. Vor fünfzehn Jahren hätte ein CIO gesagt: „Wir haben keine Open Source“, sie haben sich geirrt, aber das haben sie gedacht. Jetzt wissen CIOs, dass Open Source unerlässlich ist…. Microsoft war schon immer ein Unternehmen von und für Entwickler. An diesem Punkt in der Geschichte lieben Entwickler Open Source.“

Keith Bergelt, CEO von OIN, begrüßte die Nachricht. „Wir sind glücklich und ermutigt zu sehen, dass Microsoft die Software-Freiheit weiterhin unterstützt. Sie geben die Patenthebel auf, um Einnahmen auf Kosten der Gemeinschaft zu erzielen. Dies ist ein weiterer Schritt in der Transformation von Microsoft, um zu zeigen, dass es sich wirklich für Linux und Open Source einsetzt.“

Wenn die nächste Ausgabe der Linux-Systemdefinition im ersten Quartal 2020 veröffentlicht wird, kann jedes Mitglied der OIN exFAT ohne Zahlung einer Patentgebühr nutzen. Bergelt stellte fest, dass die Mitgliedschaft im Open-Source-Patentschutzkonsortium für jedes Unternehmen, das bereit ist, seine Patente mit anderen zu teilen, kostenlos ist. Ein Unternehmen muss jedoch keine Patente besitzen, um sich der OIN anzuschließen.

Der frühestmögliche Linux-Kernel mit exFAT-Support könnte laut Michael Larabel von Phoronix.com Version 5.4. sein. „Unter der Annahme, dass Linus Torvalds keine Einwände hat, ist es durchaus möglich, dass wir diesen ersten exFAT-Treiber im Staging-Bereich des Kernels mit dem kommenden Linux 5.4-Zyklus sehen könnten.“

Gegenüber dem Mi 9T ist die Pro-Version mit einem schnelleren Prozessor und einem besseren Kamerasystem ausgestattet.

Der chinesische Online-Händler bietet das Xiaomi Mi 9T Pro mit 64 GByte Speicher und 6 GByte RAM in den Farben Rot, Blau und Schwarz für knapp 335 Euro an. Damit ist das Modell noch einmal etwa 30 Euro günstiger geworden als vor wenigen Tagen. Dieser Preis wird im Warenkorb nach Eingabe des Rabattcodes „GBM9TPRO1“ für das Modell in Blau, „GBM9TPRO3“ für die Variante in Schwarz und „GBM9TPRO2“ für das rote Mi 9T Pro angezeigt. Es handelt sich hierbei um die Global Version, die auch hierzulande verkauft wird.

Wie immer muss man bei der Bestellung aus China etwas länger warten als wenn man das Gerät hierzulande bestellt. Gearbest gibt eine Lieferzeit von 10 bis 18 Werktagen an. Zusätzlichen Kosten wie Einfuhrumsatzsteuer entfallen in der Regel, weil der Versand über Großbritannien oder einem anderen EU-Land erfolgt. Hierfür muss man allerdings im Warenkorb die Versandoption EU priority Line wählen. Einen Rechtsanspruch auf eine zollfreie Zustellung gewährt Gearbest allerdings nicht. Im Garantiefall muss man die Geräte nicht zurück nach China senden, was angesichts der Luftfrachtbestimmungen in Bezug auf Produkte mit nicht herausnehmbarer Batterien schwierig ist. Stattdessen wird dies über ein spanisches Service-Center abgewickelt.

Xiaomi hatte das Mi 9T Pro letzte Woche in Deutschland offiziell vorgestellt. Allerdings ist hierzulande nur die Variante mit 128 GByte erhältlich. Der chinesische Smartphonehersteller verkauft das Gerät exklusiv bei Amazon für 449 Euro. Die ersten 3000 Exemplare waren für 399 erhältlich und fanden offenbar genügend Käufer, sodass das neue Xiaomi-Modell nun die Rangliste der meistverkauften Smartphones bei Amazon anführt.

Gegenüber der Standardvariante Mi 9T verfügt die Pro-Version über einen schnelleren Prozessor und eine bessere Kameraausstattung. Statt einem Snapdragon 730 kommt im Mi 9T Pro ein Snapdragon 855 zum Einsatz. Wer nicht so viel Leistung benötigt, kann auch zum Standardmodell greifen, das Gearbest aktuell für 244,35 Euro (Rabattcode „GBMI9T500“) verkauft.

iOS 12.4.1 behebt eine Schwachstelle, die Apple bereits in iOS 12.3 geschlossen hatte. Durch einen Fehler war sie aber in iOS 12.4 wieder präsent. Malware könnte die Jailbreak-Lücke nutzen, um die volle Kontrolle über ein iPhone zu übernehmen.

Apple hat mit iOS 12.4.1 für das iPhone ein Sicherheitsupdate veröffentlicht, die die vor kurzem bekannt gewordene Jailbreak-Lücke schließt.

Die von Ned Williamson, einem Sicherheitsingenieur von Google Project Zero, entdeckte Schwachstelle mit der Bezeichnung CVE-2019-8605, ermöglicht es einer bösartigen Anwendung, eine „user-after-free“-Schwachstelle auszunutzen und Code mit Systemrechten im iOS-Kernel auszuführen. Die Lücke hatte Apple schon in iOS 12.3 behoben, vergaß allerdings, den Patch auch in iOS 12.4 zu integrieren. Apples Fehler blieb nicht unbemerkt und Anfang des Monats veröffentlichte ein Sicherheitsforscher namens Pwn20wnd einen öffentlichen Exploit, der auf Williamsons Entdeckung basiert und dazu verwendet werden kann, aktuelle iOS-Geräte zu kompromittieren.

Während einige erfahrene Nutzer die Freiheit eines Jailbreaks schätzen, bedeutet er für Normalanwender eine Gefahr. Malware könnte die Jailbreak-Lücke nutzen, um die volle Kontrolle über ein iPhone zu übernehmen. Aus diesem Grund sollten iOS-Anwender das Sicherheitsupdate so schnell wie möglich installieren.

Zusätzlich hat Apple Sicherheitsupdates für watchOS (5.3.1), tvOS (12.4.1) und macOS Mojave (10.14.6) veröffentlicht, die eine Schwachstelle schließen, die es Hackern erlaubt, Code mit erhöhten Rechten auszuführen.

Den Ascend 910 hatte Huawei bereits letztes Jahr auf seiner Hausmesse Connect angekündigt. Die finale Fasssung des SoC bestätigt laut Eric Xu, rotierender Vorsitzender von Huawei, die damals gemachten Performanceerwartungen an die KI-Lösung. Allerdings konnte Huawei die Energieeffizienz gegenüber ursprünglichen Planungen deutlich verbessern.

Huawei hat heute in Shenzhen die neue KI-Lösung Ascend 910 vorgestellt. Der Chip basiert auf der von Huawei entwickelten DaVinci-Architektur, die in Teilen auf ARM basiert. Das SoC bietet gegenüber vergleichbaren Lösungen deutlich mehr Leistung und soll auch energieeffizienter sein. Gefertigt wird der Chip bei TSMC im 7-Nm-Verfahren.

Den Ascend 910 verkauft Huawei nicht einzeln, sondern will ihn über seine Atlas-Lösungen anbieten. Mit entsprechenden Produktankündigen darf man während Huaweis Hausmesse Connect Mitte September in Shanghai rechnen. Zusammen mit der Präsentation des Ascend 910 hat der chinesische Hersteller auch das KI-Framwework MindSpore angekündigt.

Den Ascend 910 hatte Huawei bereits letztes Jahr auf seiner Hausmesse Connect angekündigt. Die finale Fasssung des SoC bestätigt laut Eric Xu, rotierender Vorsitzender von Huawei, die damals gemachten Performanceerwartungen an die KI-Lösung. Allerdings hätten die Entwickler die Energieeffizienz gegenüber ursprünglichen Planungen deutlich verbessert.

Bei Gleitkommaoperationen mit halber Genauigkeit (FP16) erreicht der größtenteils auf der ARM-Architektur basierende Ascend 910 256 TeraFLOPS und bei vollständigen Präzisionsberechnungen (INT8) 512 TeraOPS. Trotz dieser Spitzenleistung verbraucht der Ascend nur maximal 310 Watt und liegt damit deutlich unter den avisierten Verbrauchswerten von 350 Watt.

„Der Ascend 910 schneidet viel stärker ab als erwartet“, sagte Xu. „Zweifelsfrei hat er mehr Rechenleistung als jeder andere KI-Prozessor auf der Welt.“

Der Ascend 910 wird hauptsächlich für das KI-Modelltraining verwendet. In einer typischen Trainingseinheit auf Basis von ResNet-50 führt die Kombination des Ascend 910 und MindSpore zu einer Verdoppelung der Trainingsgeschwindigkeit im Vergleich zu üblichen Beschleunigerkarten unter Nutzung von TensorFlow.

MindSpore: Umfassendes KI-Computing-Framework

Zusammen mit der heutigen Vorstellung des Ascend 910 hat der chinesische Konzerne auch das KI-Computing-Framework MindSpore vorgestellt. Damit soll die Entwicklung von KI-Anwendungen in allen Bereichen erleichtert werden. MindSpore schützt laut Huawei Nutzerdaten, da es nur mit Verlaufs- und Model-Daten arbeitet, die bereits zuvor verarbeitet wurden. Es verarbeite keine Daten selbst, sodass private Nutzerdaten auch in szenarioübergreifenden Umgebungen effektiv geschützt werden könnten. Außerdem biete das KI-Framework Schutzmechanismen, die sicherstellten, dass die Models sicher und vertrauenswürdig bleiben.

Das MindSpore KI-Framework ist laut Huawei für alle Bereiche wie Endgeräte, Edge- und Cloud-Umgebungen geignet. Darüber hinaus koordiniert es bei Bedarf ihr Zusammenspiel. Das Designkonzept „KI-Algorithmus als Code“ ermögliche Entwicklern, „fortschrittliche KI-Anwendungen einfacher zu entwickeln und eigene Modelle schneller zu trainieren“.

Als Beispiel nennt Huawei, dass in einem typischen neuronalen Netzwerk für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) MindSpore über 20 Prozent weniger Kerncodezeilen als die führenden Frameworks auf dem Markt erfordert. Dadurch sollen Entwickler ihre Effizienz um mindestens 50 Prozent steigern können. MindSpore unterstützt neben Ascend-Prozessoren auch GPUs, CPUs und andere Prozessortypen. Huawei plant das KI-Framework im ersten Quartal 2020 als Open Source zu veröffentlichen.

Mit seinem KI-Portfolio deckt Huawei eigenen Angaben zufolge alle Verwendungsbereiche ab, einschließlich Public Cloud, Private Cloud, Edge Computing, IoT- und Consumer-Geräte. Es beinhaltet die Ascend IP- und Chip-Serie, die Chip-Enablement-Layer CANN, das Trainings- und Inferenz-Framework MindSpore und die Plattform zur Ermöglichung verschiedener Anwendungen, ModelArts.

Huawei begreift KI als eine neue Allzwecktechnologie, wie Eisenbahnen und Elektrizität im 19. Jahrhundert und Autos, Computer und das Internet im 20. Jahrhundert. Das Unternehmen geht davon aus, dass KI in nahezu allen Wirtschaftsbereichen zum Einsatz kommen wird.

Laut Xu befindet sich KI allerdings noch in einem frühen Entwicklungsstadium, und es seien noch eine Reihe von Lücken zu schließen bis KI zu einer echten Allzwecktechnologie werden kann. Die KI-Strategie von Huawei soll eben diese Lücken schließen und die weltweite Akzeptanz der Technologie fördern. Huawei will insbesondere Veränderungen in zehn Bereichen vorantreiben:

Höhere Rechenleistung, um die Geschwindigkeit des Trainings komplexer Modelle von Tagen und Monaten auf Minuten – sogar Sekunden – zu bringen.

Erschwingliche und ergiebige Rechenleistung. Zurzeit ist der Einsatz von Rechenleistung sowohl kostspielig als auch begrenzt, was die Entwicklung von KI einschränkt.

Schaffung eines umfassenden KI-Portfolios, das unterschiedliche Anforderungen von Unternehmen erfüllt und gleichzeitig den Schutz der Privatsphäre der Benutzer gewährleistet. Mit diesem Portfolio kann KI in jedem Bereich eingesetzt werden, nicht nur in der öffentlichen Cloud.

Investitionen in grundlegende KI-Algorithmen. Algorithmen der Zukunft sollten dateneffizient sein, also mit weniger Dateneinsatz dieselben Ergebnisse liefern. Sie sollten außerdem energieeffizient sein, also dieselben Ergebnisse mit Einsatz von weniger Rechenleistung und Energie erzielen.

Verwendung von MindSpore und ModelArts, um KI zunehmend automatisiert zu entwickeln und die Abhängigkeit von menschlicher Arbeitsleistung zu verringern.

Weitere Verbesserung der Modellalgorithmen, um für die industrielle Nutzung anwendungsbereite KI zu schaffen, die unter Realbedingungen ihre Leistung bringt, nicht nur in Testsituationen.

Entwicklung eines Kreislaufsystems in Echtzeit, um Model-Updates durchzuführen und sicherzustellen, dass KI-Anwendungen in Unternehmen weiterhin mit Optimalleistung laufen.

Maximierung des Werts von KI durch die Förderung von Synergien mit anderen Technologien wie Cloud, IoT, Edge Computing, Blockchain, Big Data und Datenbanksystemen.

Nutzung der Entwicklungsplattform des umfassenden KI-Portfolios, um den Einsatz von KI zu einer Grundkompetenz für alle Entwickler von Anwendungen und Beschäftigte im IKT-Bereich zu machen. Zurzeit können nur hochqualifizierte Fachkräfte mit KI arbeiten.

Mehr Investitionen in ein offenes KI-Ökosystem und Aufbau der nächsten Generation von KI-Talenten, um der wachsenden Nachfrage nach Fachkräften mit KI-spezifischen Fähigkeiten gerecht zu werden.

Am Ende seiner Präsentation fügte Xu hinzu, dass Huawei auf der kommenden Konferenz Huawei Connect 2019, vom 18. bis 20. September in Shanghai, weitere KI-Produkte vorstellen wird. Huawei arbeitet eng mit seinen Partnern zusammen, um KI umfassender und zugänglicher zu machen und die Vorteile digitaler Technologie für jede Person, jeden Haushalt, jedes Fahrzeug und jede Organisation nutzbar zu machen.

Huawei zufolge nutzen bereits über 100 Firmen KI-Produkte des chinesischen Herstellers. Dazu gehören laut eines Berichts der Bericht der Financial Times Audi, ein Joint-Venture zwischen Toyota und dem chinesischen Autokonzern GAC und die chinesischen Firmen, Beijing New Energy Automobile und Changan Automobile.